# Creacion de vectores
nombres <- c("Ana", "Beatriz", " Carmen", " Diana")
edad <- c(22, 26, 20, 23)
estatura <- c(1.64, 1.65, 1.61, 1.66)
soltera <- c(F, F, T, F)Dataframe
1. Creación de dataframe
Creación de un dataframe a partir de vectores.
# Creacion de dataframe
df <- data.frame(nombres, edad, estatura, soltera)
df nombres edad estatura soltera
1 Ana 22 1.64 FALSE
2 Beatriz 26 1.65 FALSE
3 Carmen 20 1.61 TRUE
4 Diana 23 1.66 FALSEclass(df)[1] "data.frame"Importación desde un paquete de R.
df_iris <- iris
head(df_iris, 3) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa2. Selección de elementos
a. Seleccionar filas
Seleccionar 1 fila
fila1 <- df_iris[5, ]
fila1 Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
5 5 3.6 1.4 0.2 setosaSeleccionar varias filas consecutivas
fila2 <- df_iris[10:15, ]
fila2 Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa
11 5.4 3.7 1.5 0.2 setosa
12 4.8 3.4 1.6 0.2 setosa
13 4.8 3.0 1.4 0.1 setosa
14 4.3 3.0 1.1 0.1 setosa
15 5.8 4.0 1.2 0.2 setosaSeleccionar filas intercaladas
fila3 <- df_iris[c(5,10,15,20,25), ]
fila3 Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa
15 5.8 4.0 1.2 0.2 setosa
20 5.1 3.8 1.5 0.3 setosa
25 4.8 3.4 1.9 0.2 setosab. Seleccionar columnas
Seleccionar 1 columna
col1 <- df_iris[3]
head(col1, n=3) Petal.Length
1 1.4
2 1.4
3 1.3Seleccionar varias columnas consecutivas
col2 <- df_iris[3:5]
head(col2, n=3) Petal.Length Petal.Width Species
1 1.4 0.2 setosa
2 1.4 0.2 setosa
3 1.3 0.2 setosaSeleccionar columnas intercaladas
col3 <- df_iris[c(1,3,5)]
head(col3, n=3) Sepal.Length Petal.Length Species
1 5.1 1.4 setosa
2 4.9 1.4 setosa
3 4.7 1.3 setosaSeleccionar todas las columnas excepto un grupo determinado
# Todas las columnas menos la columna 3 y 4
col4 <- df_iris[-c(3,4)]
head(col4, n=3) Sepal.Length Sepal.Width Species
1 5.1 3.5 setosa
2 4.9 3.0 setosa
3 4.7 3.2 setosaSeleccionar filas y columnas
# Columnas 1, 2 y 5 / Filas 25 a la 30
col5 <- df_iris[c(25:30),c(1,2,5)]
col5 Sepal.Length Sepal.Width Species
25 4.8 3.4 setosa
26 5.0 3.0 setosa
27 5.0 3.4 setosa
28 5.2 3.5 setosa
29 5.2 3.4 setosa
30 4.7 3.2 setosa3. Extracción de información
Número de columnas
ncol(df_iris)[1] 5Número de filas
nrow(df_iris)[1] 150Nombres de las columnas
colnames(df_iris)[1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width" "Species" Nombres de las filas
head(rownames(df_iris), n=10) [1] "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8" "9" "10"Resumen estadístico
summary(df_iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
Min. :4.300 Min. :2.000 Min. :1.000 Min. :0.100
1st Qu.:5.100 1st Qu.:2.800 1st Qu.:1.600 1st Qu.:0.300
Median :5.800 Median :3.000 Median :4.350 Median :1.300
Mean :5.843 Mean :3.057 Mean :3.758 Mean :1.199
3rd Qu.:6.400 3rd Qu.:3.300 3rd Qu.:5.100 3rd Qu.:1.800
Max. :7.900 Max. :4.400 Max. :6.900 Max. :2.500
Species
setosa :50
versicolor:50
virginica :50
4. Modificacion de filas y columnas
df nombres edad estatura soltera
1 Ana 22 1.64 FALSE
2 Beatriz 26 1.65 FALSE
3 Carmen 20 1.61 TRUE
4 Diana 23 1.66 FALSEa. Agregar columnas
Agregar una nueva columna al final
# Nueva columna
peso_kg <- c(62, 58, 59, 65)df$peso <- peso_kg
df nombres edad estatura soltera peso
1 Ana 22 1.64 FALSE 62
2 Beatriz 26 1.65 FALSE 58
3 Carmen 20 1.61 TRUE 59
4 Diana 23 1.66 FALSE 65b. Cambiar posiciones de las columnas
df <- df[c(1,5,2,3,4)]
df nombres peso edad estatura soltera
1 Ana 62 22 1.64 FALSE
2 Beatriz 58 26 1.65 FALSE
3 Carmen 59 20 1.61 TRUE
4 Diana 65 23 1.66 FALSEc. Eliminar columnas
# Eliminar columna 2 y 4
df <- df[-c(2,4)]
df nombres edad soltera
1 Ana 22 FALSE
2 Beatriz 26 FALSE
3 Carmen 20 TRUE
4 Diana 23 FALSEd. Agregar filas
# Nueva fila
fila <- list("Elena", 25, TRUE)df <- rbind(df, fila)
df nombres edad soltera
1 Ana 22 FALSE
2 Beatriz 26 FALSE
3 Carmen 20 TRUE
4 Diana 23 FALSE
5 Elena 25 TRUEe. Cambiar posición de filas
df <- df[c(5,4,3,2,1),]
df nombres edad soltera
5 Elena 25 TRUE
4 Diana 23 FALSE
3 Carmen 20 TRUE
2 Beatriz 26 FALSE
1 Ana 22 FALSEf. Eliminar filas
# Eliminar fila 2 y 5
df <- df[-c(2,5),]
df nombres edad soltera
5 Elena 25 TRUE
3 Carmen 20 TRUE
2 Beatriz 26 FALSE5. Modificación de valores
Modificar los valores de una columna
# Modificar los valores de la columna EDAD
df$edad <- c(23,28,24)
df nombres edad soltera
5 Elena 23 TRUE
3 Carmen 28 TRUE
2 Beatriz 24 FALSEModificar los valores de una fila
# Modificar los valores de la fila 2
df[2,] <- list("Clara", 22, FALSE)
df nombres edad soltera
5 Elena 23 TRUE
3 Clara 22 FALSE
2 Beatriz 24 FALSEModificar los valores de una celda
# Modificar la fila 3 y columna 1
df[3,1] <- "Blanca"
df nombres edad soltera
5 Elena 23 TRUE
3 Clara 22 FALSE
2 Blanca 24 FALSE